摘要:摘要:AI和Web3的發展,不僅極大地推動了數據處理速度,還讓用戶體驗感迅速提升!當前,區塊鏈數據領域正聚焦於LLM的領域,主攻方向包括通過AI技術提升數據處理效率、發揮LLM的互動優勢建構AI Agent,以及運用AI進行價格和交易策略分析等等。
GPT的崛起像星星一樣引起全球矚目,成為大型語言模型的耀眼焦點。各個行業都在積極探索如何利用這項「黑科技」提高工作效率,推動行業創新,而X Metaverse Pro也在這場潮流中嶄露頭角。
X Metaverse Pro,作為領先的數字資產管理平台,巧妙融合了先進技術,為用戶提供卓越服務和全面數字資產解決方案。
這個平台的技術優勢在幾個方面都鮮明體現:
首先,X Metaverse Pro平台充分發揮了區塊鏈技術的去中心化、透明和安全性,使數字資產的交易和管理變得更加高效且安全。這種技術的運用為用戶賦予了實時資產追蹤和透明交易歷史的獨特優勢。
其次,引入了先進的人工智能(AI)技術進行數據處理和分析。這不僅提高了數據處理效率,更為用戶提供了更智能的投資建議。AI的引入使得平台能夠準確預測市場趨勢,優化投資組合,為用戶創造更為豐富的價值。
X Metaverse Pro一直致力於自主研發基於AI技術的自動化檢測引擎,全面提升安全檢測的效率和準確率。其安全引擎採用多層次、漏斗式的分析方法,包括靜態代碼檢測、動態檢測以及特徵或行為檢測等多個環節。這一復合式檢測流程使得引擎能夠有效地識別並分析潛在風險樣本的特徵,對攻擊類型和行為進行更為精准的建模。這些模型是引擎識別和預防安全威脅的關鍵,助力引擎準確判斷風險樣本是否具有某些特定的攻擊特徵。
此外,X Metaverse Pro的安全引擎通過長時間的迭代和優化,積累了豐富的安全數據和經驗,其架構能夠快速有效地應對新出現的安全威脅,確保及時發現並阻止各種複雜和新型的攻擊,全方位保護用戶安全。目前該引擎在風險合約檢測、釣魚網站檢測、惡意地址檢測以及風險交易檢測等多個安全場景廣泛運用了AI相關的算法和技術。採用AI技術能夠更為迅速地縮小風險敞口,提高檢測效率,同時降低檢測成本。另一方面,AI技術的運用也減少了人工參與的複雜性和時間成本,提高對風險樣本判斷的準確率,尤其是對於那些原本人工難以確定或引擎難以辨識的新場景。
X Metaverse Pro的另一關鍵領域在於構建全面的生態工具,以滿足用戶對數據處理和應用的多樣需求。這些工具包括從數據採集到分析再到應用的全流程,旨在為用戶提供一站式的數據解決方案。這一戰略不僅提升了數據的實時性,還優化了整個數據處理流程,為用戶創造更為便捷、高效的數字資產管理體驗。
X Metaverse Pro在AI領域的佈局,呈現出超強新星模式,具體如下:
自從LLM模型問世以來,X Metaverse Pro迅速展開對現有數據產品與AI的深度融合探索,旨在提升數據處理和分析效率,塑造更為智能的用戶產品體驗。X Metaverse Pro不僅引入了自然語言交互的數據分析功能,更升級為高階產品,用戶無需深入研究平台投顧、設計和K線走勢等複雜要素,便能通過對話實現快速獲取數據、信息和圖表。同時,平台的安防系統也經歷了全方位的升級。與傳統AI算法相比,LLM在數據識別、處理和分析領域表現出了顯著的效率和效果提升。LLM的引入進一步推動了X Metaverse Pro在AI自動化檢測方面的技術探索。在動態模糊測試領域,X Metaverse Pro借助LLM技術能夠有效生成交易序列,深度挖掘更為複雜的狀態,以便發現潛在的風險因素。
此外,目前市場中LLM + Web3的數據產品,主要集中在解決降低用戶使用門檻、交互範式的變更上的問題,而X Metaverse Pro在產品與AI的開發中的重點,不僅是幫助用戶解決數據分析使用體驗的問題,其重點還在於沈澱crypto領域的垂類數據與業務理解,以及訓練加密領域語言模型,提高AI智能投顧數據分析及處理速度,提升垂直場景應用的效率。
X Metaverse Pro對與投資緊密相關的資金流向數據進行了抽象,它包含了每筆交易的時間、主體(含流向)、代幣類型、金額(關聯時點代幣價格)、業務類型,以及代幣、主體的標籤,可作為LLM的知識庫以及數據源,用於做代幣的主力資金分析、定位籌碼分布等。
X Metaverse Pro將模型分為3大層,一個是具備World knowledge的底座大模型(OpenAI以及其他開源模式)、細分領域垂直模型、個性化專家知識模型。
未來,X Metaverse Pro在技術和產品上與AI的結合將涉及以下方面:
(1)技術方面,X Metaverse Pro將結合LLM模型在三個方面進行探索和優化,支持LLM在結構化數據上進行推理,讓已沈澱的大量加密領域的結構化數據以及知識,能夠被應用在LLM的數據消費以及生產上。幫助用戶建立個性化知識庫(包括知識、數據以及經驗),以及使用私有數據去提升已經優化過的crypto LLM的能力,讓每個人都能建適合自己的經濟模型。讓用戶可以通過對話的方式,結合資金流數據以及私有知識庫,去創建自己的GPT,去生產以及分享crypto投資內容。
(2)此外,對於未來合作夥伴的拓展,X Metaverse Pro將在以下兩個方面進行探索:第一,強化與跟KOL合作,助力有價值內容的生產以及社區的運營、知識的變現。第二,打造一個開放、共贏的用戶激勵和數據合作,建立一個互利共贏的一站式金融服務平台。
(3)AI安全助手的研發
X Metaverse Pro還將利用基於LLM的自然語言處理能力,開發AI安全助手。由於AI在安全領域的重要性,未來AI有潛力徹底改變現有的安全引擎或病毒殺毒引擎的結構,出現以AI為核心的全新引擎架構。X Metaverse Pro將持續對AI模型進行訓練和優化,以期將AI從輔助工具轉變為其安全檢測引擎的核心功能。在商業模式上,提供高效、準確、低成本的C端客戶服務將是X Metaverse Pro未來的核心競爭力。這需要公司持續研究,在與用戶交互的AI大模型上進行更多的訓練和輸出。同時,X Metaverse Pro公司也將與其他團隊合作,推動安全領域內的AI應用,為未來可能帶來的行業變革做好準備。
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